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Mengqi ist Data Science Masterstudentin mit Schwerpunkt in Computer Vision und Machine Learning. Sie interessiert sich für die Anwendung von Deep Learning und modellbasierten Ansätzen in der Bildanalyse und 3D-Visualisierung in der Mixed Reality.
Mengqi schloss ihr Studium an der Columbia University in New York mit einem M.S. in Aktuarwissenschaften ab und arbeitete in San Francisco als versicherungsmathematische Analystin, bevor sie 2019 in das Data Science Programm der Universität Zürich wechselte.
Während ihres Studiums in Zürich, war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin in der ETH Computer Vision und Geometrie Gruppe. Sie arbeitete an einer der 3D-Interaktionserkennung aus egozentrischer Perspektive für die HoloLens2. Sie ist Kunstliebhaberin und besucht gerne Museen insbesondere für klassische Malerei. Daher kommt auch ihre Motivation, Kunst und Informatik miteinander zu verbinden.
Am ETH Library Lab, wird sie am open imageSearch Projekt arbeiten, einer AI Anwendung für Kunstsammlungen in enger Kollaboration mit der Graphischen Sammlung. Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines inhaltsbasierten Bildsuchtools, dass die Identifizierung von Kunstwerken und deren Digitalisierungsprozesse erleichtert.
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