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Xiaozhe Yao ist Masterstudent im Hauptfach Data Science an der Universität Zürich. Sein Interesse gilt vor allem maschinellen Lernsystemen und selbstlernenden Datenbanken. Sein langfristiges Ziel ist es, maschinelles Lernen zu automatisieren und niederschwellig verfügbar zu machen.
Xiaozhe Yao erwarb seinen Bachelor-Abschluss in Informatik an der Shenzhen Universität. Er absolvierte ein Praktikum am Shenzhen Institute of Advanced Technology und untersuchte 2016 Empfehlungssysteme für Lebensmitteldaten. Danach arbeitet er weiter an Machine Learning und Computer Vision Systemen, die darauf abzielen, die Barriere bei der Anwendung von Algorithmen zu verringern.
In den letzten Jahren hat er an IndustryAI und CVTron, einem Out-of-Box-Toolkit für Computer Vision, gearbeitet. Während dieser Zeit wurde er mit den Schwierigkeiten konfrontiert, die bei der Anwendung von maschinellem Lernen auftreten, und es wuchs seine Motivation, diese Herausforderungen anzugehen.
Am ETH Library Lab wird er am Projekt AID arbeiten. Das Ziel von AID ist es, die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens durch die Imitation einer Bibliothek zu unterstützen. Es bietet eine digitale Bibliothek zum Suchen, Filtern und Überprüfen von maschinellen Lernalgorithmen. Außerdem ermöglicht es Entwicklern, maschinelle Lernalgorithmen in wenigen, einheitlichen Schritten zu installieren und auszuführen.
Ausserhalb des ETH Library Labs beschäftigt er sich hauptsächlich mit dem maschinellen Lernen für Datenbanksysteme.
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